科技创新的日新月异，世间万物已呈现互联状态，全新的思维时代---大数据时代应运而生，且正在以金融科技的创新力量驱动着各行各业的发展。

        数据已经成为经济活动，尤其是金融产业不可或缺的要素。跟资金流形成金融资产的情况类似，数据流也会形成数据资产，具有可积累、可增值、可确权、可定价、可交易、可流动等特性。数据层之上，就像银行提供丰富的金融产品和中间业务一样，要开发多种算法模型，切入各种业务场景，把数据流和业务流对接起来，形成多向、闭环、动态的数据网络，使数据资产真正实现可流动、可增值、可交易。

        做生态就是搭建价值链，在生态圈的各方之间形成多向的价值传递，这些价值形态也是多元的，有些是资金收益，有些是数据收益，有些是风险成本，有些是市场影响力和客户忠诚度，有些是能力孵化，如果仅靠单一产品和服务，无法建立起可持续、多元的价值链。一个有活力的生态链，既能保持竞争优势，也能不断孵化、演进新的产品和商业模式，不断形成赢利点。

        信用的重要性如今已在经济活动的方方面面凸显，传统意义上衡量资产价值的方法越来越有局限性，而信用金融的重点之一就是用信用数据和模型来刻画客户的信用状况，可量化的信用状况成为一种金融资产，可以量化，可以定价，可以增值，可以传递，信用资产逐渐代替传统金融资产，成为金融活动中重要的价值载体。

        未来，企业不仅要达成产品落地和生态目标的统一，建立信用经济，更是要立足算法与数据，力争做信用金融的推动者和服务者。

        毋庸置疑，大数据、云计算、人工智能、区块链等金融科技已成为时代的新趋势，而这个时代更是信用时代，离不开大数据的创新应用，随着我国信用体系不断发展和完善，信用大数据的未来大有可为。